Qu’est-ce-qu’un Data analyst RH ? Il combine à la fois l’analyse de données et les ressources humaines. L’arrivée de nouvelles technologies et l’apport du digital conduisent les sociétés à renouveler la fonction RH. Le métier s’adapte de plus en plus aux besoins des salariés et plusieurs métiers complémentaires font leur apparition. Petit tour d’horizon des nouvelles professions et de l’actualité RH.
L’exploitation des données est devenue un maillon essentiel au sein de l’entreprise. Pour les exploiter de la manière la plus efficace possible, il convient d’avoir dans son équipe une personne capable de les collecter et de les analyser dans le domaine des ressources humaines. C’est ainsi que se développe la profession de Data Analyst.
Les missions du data analyst RH
La digitalisation a amorcé de profondes transformations au sein des organisations. La fonction des ressources humaines doit s’adapter pour gérer ce flux de données toujours plus important. Ce travail d’exploitation est essentiel pour optimiser les processus et la prise de décision. L’objectif est de les identifier pour les exploiter et ainsi, suivre les indicateurs clés et de les guider dans leur prise de décision.
Son rôle est donc de collecter, analyser, traiter et interpréter les données de l’entreprise et des employés.
Ce qui permet d’améliorer :
- le processus de recrutement et la phase du sourcing
- la gestion de la paie
- la formation
- la gestion des talents
- l’absentéisme
- la performance
- le SIRH
Parmi les missions phares de cet analyst, on retrouve donc le recueil des données des employés, leur protection et l’utilisation en tout conformité, leur analyse et leur exploitation pour déterminer des axes d’amélioration, des tendances, des axes de progression… De plus, son rôle est de présenter ses analyses à travers des rapports afin de faire des recommandations précises en termes de stratégie et de gestion du personnel.
Quelles sont les compétences requises ?
Les prérequis du travail
Cette profession combine deux univers. D’une part, les compétences que l’analyste doit posséder concernent les ressources humaines ainsi que la réglementation en vigueur. En effet, des connaissances en termes d’enjeux et d’objectifs RH sont essentielles. D’autre part, il doit posséder des connaissances solides concernant les statistiques, mathématiques, maîtrise des outils web et logiciels informatiques ainsi que des réglementations concernant l’utilisation de la data en entreprise. Savoir utiliser divers outils digitaux de web analytics est primordial. Enfin, cet analyste doit être en mesure de traduire et d’expliquer ses analyses de façon compréhensible.
Qualités personnelles
Les qualités, soft skills et appétences requises par un bon data analyst sont les suivantes:
- la polyvalence
- le goût des chiffres
- le sens de l’organisation
- l’esprit de synthèse
- l’esprit critique
- la rigueur
- la réactivité
- la capacité d’adaptation
Devenir data analyst RH
Les formations
Le métier nécessite de solides compétences qui doivent être attestées par un diplôme au niveau Bac +5. Généralement sur les offres d’emploi, les recruteurs recherchent des profils diplômés en ingénierie informatique ou spécialisé en statistiques. Certains diplômes de type marketing ou R H peuvent être acceptés si la personne possède des bases solides en statistiques. Des formations de type master sont accessibles en alternance, à Paris et partout en France.
Le salaire
Parlons salaire RH ! Celui-ci varie en fonction de son niveau d’expérience. En tant que junior, le salaire moyen est entre 35K€ et et 45K€ par an. Mais il peut aller jusqu’à 80K€ lorsqu’on atteint un niveau dit expert. Ce niveau est souvent lié à l’ancienneté dans le métier et à la nature de ses missions.
Enfin, il faut savoir que la rémunération est encore plus élevée lorsqu’il devient avec le temps data scientist pour de grands groupes.
Exemple du quotidien de l’analyste
Data Analyst RH, tu seras :
Un analyst a donc pour rôle principal le traitement des bases de données. Il est chargé de les collecter mais aussi de les interpréter pour se mettre au service du directeur du recrutement. Il propose ainsi les meilleurs profils pouvant correspondre à la recherche.
Mais pas seulement, un data analyst n’est pas qu’un statisticien. En contact constant avec le chargé du recrutement, il doit composer avec les problématiques de ressources humaines et cherche des méthodes pour simplifier le processus de recrutement. Son rôle est donc d’optimiser le sourcing afin de faire gagner du temps et de l’argent à l’organisation.
Il est chargé de développer les SIRH, de les collecter et les interpréter afin de définir des plans d’action liés à la gestion des talents et au recrutement. Il doit également établir et diffuser des probabilités permettant au recruteur de savoir au mieux comment attirer les candidats.
Tu devras :
Il doit avant tout maîtriser l’ensemble des outils statistiques. Mais aussi les langages ainsi que les outils de web analytics. De plus, une connaissance globale du droit et du règlementation liée est nécessaire pour les questions d’usage et de durée de vie des données. De très bonnes connaissances en mathématiques sont évidemment essentielles dans cette fonction. Mais il faut aussi connaître l’ensemble des métiers RH pour bien comprendre les problématiques de chacun.
En outre, les qualités requises sont une rigueur et une réactivité à toute épreuve. Il faut aussi savoir être une vraie force de proposition pour convaincre ses interlocuteurs et faire parler les informations exploitées. De plus, il faut aussi posséder les atouts d’un professionnel que sont l’organisation, une vraie aisance relationnelle et rédactionnelle ainsi qu’un esprit de synthèse.
Data analyst, Tu pourras :
Pour accéder à cette profession, une formation de niveau bac +4 et/ou Bac+5 est requise. Les entreprises ont plutôt tendance à privilégier les candidats ayant poursuivi un cursus d’ingénierie, de statistiques, ou de l’informatique. Cependant, les profils plus polyvalents sont également appréciés. Il est possible de venir d’un master accès sur le marketing ou les ressources humaines. Il faut pour cela des connaissances statistiques suffisantes. C’est d’ailleurs un plus. Les data analyst sont prisés par les entreprises, comme l’explique un article de France Info.
Timothée DECAUDIN et Laurène BOUSSÉ
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