Bon nombre de recrutements aboutissent encore à un échec. Non pas faute d’outils, mais parce que l’évaluation cherche à savoir si un profil correspond à un poste. Alors qu’elle devrait chercher ce qu’il est capable de devenir. C’est cette transition, de la logique de poste à la logique de potentiel, qui est au cœur de ce nouvel épisode du podcast HR Tech Stories.
Christophe Patte reçoit Patrick Leguide, CEO et fondateur de Central Test (Key Predict), pour explorer comment les pratiques d’évaluation des talents se transforment, et ce que la technologie change vraiment dans la façon dont les organisations recrutent, développent et anticipent leurs compétences.
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L’invité HR Tech Stories
Évaluer autrement : quand le potentiel remplace le profil idéal
Pendant longtemps, l’évaluation RH a reposé sur une logique de correspondance. Par exemple, un « bon » commercial devait être extraverti et persuasif. Une grille de lecture qui, si elle n’était pas totalement fausse, avait un défaut majeur : elle excluait tous ceux qui ne cochaient pas les bonnes cases. Et ce, indépendamment de ce qu’ils auraient pu développer. Patrick Leguide revient sur ce changement de paradigme dans l’épisode, et sur ce qu’il implique dans les décisions RH : « On s’est dit qu’un poste se définit non pas par des traits mais par des compétences. C’est vraiment une logique de potentiel qui remplace l’ancienne logique. »
Ce basculement change la lecture des évaluations : il s’agit avant tout de regarder ce qu’un candidat est capable de construire, et comment l’accompagner pour y arriver.
IA, hybridation des métiers et données RH : qu’est-ce qui change vraiment ?
L’hybridation des métiers est l’un des grands défis évoqués dans cet épisode. Des rôles nouveaux émergent, se recomposent, mêlent des compétences jusqu’ici cloisonnées. Face à cette réalité, Key Predict mise sur un modèle de compétences évolutif, capable d’intégrer les soft skills et les nouveaux besoins. Comme l’esprit critique ou la vision globale, indispensables à l’ère de l’IA générative.
Sur la place de l’IA dans l’évaluation, Patrick Leguide adopte une position mesurée :
Je ne pense pas que l’IA va remplacer les tests psychométriques ou la puissance des modèles prédictifs. C’est plus un usage qui va permettre de mieux interpréter, de donner des conseils plus contextualisés.
Une nuance qui rappelle que la data RH, aussi riche soit-elle, ne vaut que si elle est bien lue, interprétée et exploitée.
Comment passer d’une logique de poste à une logique de potentiel ? Et à quoi pourrait ressembler le recrutement et la gestion des talents dans 5 ans ? À découvrir dans HR Tech Stories, le podcast qui explore l’impact de la technologie sur les pratiques RH.
À propos de Central Test (Key Predict)
Central Test (Key Predict) conçoit depuis plus de 20 ans des solutions d’évaluation pour aider les entreprises à recruter, développer et engager les talents avec justesse et impact. Son approche repose sur une expertise psychométrique reconnue, des outils d’analyse des soft skills, de la personnalité et des motivations, et une plateforme intuitive intégrée aux principaux ATS et SIRH.