03/11/26
Des candidats en quelques secondes. Des shortlists ultra-pertinentes. Un gain de temps spectaculaire. Dans le recrutement, les promesses de l’IA ne manquent pas. Mais quand on passe à la pratique, qu’est-ce qui tient vraiment ?
Derrière une démonstration séduisante, il reste des questions. D’où viennent les profils ? Comment les données sont-elles collectées et actualisées ? Sur quels critères l’IA sélectionne-t-elle un candidat ? Et surtout : est-ce que cela aide réellement à mieux recruter ?
Pour ce webinar myRHline, organisé en partenariat avec Collective.work, nous allons ouvrir le capot.
Nous partirons des promesses du sourcing augmenté par l’IA pour les confronter aux attentes des recruteurs. Puis nous passerons au concret : Collective.work présentera sa solution à partir d’un cas de recrutement, avec des résultats à examiner et un modèle à décrypter.
Autour de la table :
- Jean de Rauglaudre, CEO de Collective.work, montrera le fonctionnement de la plateforme et répondra aux questions sur son modèle.
- Fabian Caldarella, grand témoin, confrontera les promesses aux réalités du recrutement et à la pertinence des profils proposés.
- Marie-Sophie Zambeaux posera les questions qui fâchent : provenance des données, RGPD, biais, critères de sélection et limites de l’IA.
- Christophe Patte, fondateur de myRHline, animera les échanges et challengera les réponses.
Au programme :
- Sourcing et IA : quelles promesses méritent d’être challengées ?
- Données candidats : d’où viennent-elles et dans quelles conditions sont-elles utilisées ?
- De la fiche de poste à la shortlist : comment fonctionne Collective.work ?
- Pertinence des profils, limites et contrôle humain : que doit vérifier le recruteur ?
L’objectif : repartir avec des critères concrets pour évaluer une solution de sourcing IA et poser les bonnes questions avant de lui confier vos recherches.
Recruteurs, responsables Talent Acquisition, DRH : venez avec vos questions. Nous comptons bien les mettre sur la table.
Inscrivez-vous au webinar.