Les données RH ne se limitent plus à un usage interne, elles sont désormais un levier stratégique pour piloter une entreprise. En effet, exploiter efficacement ces données permet de prendre des décisions éclairées sur la gestion des talents, la rémunération ou encore la formation. Mais comment transformer cette masse de données en un outil stratégique puissant ? L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle clé dans cette révolution, facilitant l’extraction, la consolidation et l’interprétation des données RH.
Ce sujet a été au cœur du webinar animé par Christophe Patte, directeur de la rédaction de myRHline, avec les interventions de Nassira Blondin, gestionnaire de paie du groupe Liebot, et Franck Berguig, responsable produit chez Cegid. Ils ont exploré comment les entreprises peuvent utiliser les outils et l’IA pour maximiser la valeur de leurs données RH. Voici un aperçu des points clés abordés.
L’importance croissante des données RH
Les données RH sont devenues incontournables pour les entreprises cherchant à aligner leurs stratégies avec des objectifs clairs et mesurables. La gestion de ces données ne se limite plus à un simple reporting, mais vise à orienter les décisions stratégiques. En consolidant des données fiables et pertinentes, les départements RH peuvent non seulement optimiser leurs processus internes, mais également soutenir la direction générale avec des insights précis.
Comme l’a souligné Franck Berguig, « les RH doivent désormais non seulement soutenir les décisions stratégiques, mais aussi les guider en s’appuyant sur des données fiables. » Cependant, l’un des défis majeurs reste la gestion des données provenant de multiples sources, telles que les systèmes d’information RH (SIRH), les logiciels de paie, ou encore des fichiers Excel disparates. La consolidation de ces informations est cruciale pour garantir la fiabilité des analyses.
L’intelligence artificielle au service des RH
L’introduction de l’IA dans la gestion des données RH a ouvert la porte à une multitude de possibilités. L’IA permet non seulement d’automatiser des tâches répétitives et fastidieuses, comme la consolidation de données ou la détection d’erreurs, mais elle offre également des perspectives prédictives. Nassira Blondin a expliqué comment, dans son entreprise, l’IA permet de centraliser les données et de les analyser en temps réel : « L’IA structure et consolide les données, ce qui permet aux RH de se concentrer sur l’interprétation et l’action. »
Cette automatisation ne se limite pas à la collecte et à la consolidation des données. Comme l’a précisé Franck Berguig, « l’IA est capable de détecter des anomalies, corriger des erreurs, et surtout, offrir des prédictions sur des tendances futures, comme les taux de turn-over ou d’absentéisme. » Cela permet aux RH de passer d’un rôle réactif à un rôle proactif, en anticipant les problèmes potentiels avant qu’ils ne deviennent critiques.
Des outils pour mieux exploiter les données RH
Dans ce processus de transformation numérique, les outils RH comme ceux proposés par Cegid sont devenus essentiels. Ces solutions permettent aux responsables RH de visualiser et d’interpréter les données avec des tableaux de bord intuitifs. Franck Berguig a également mis en avant l’utilisation des technologies d’automatisation des processus (RPA), qui permettent de traiter un volume de données très important tout en garantissant leur cohérence.
L’IA couplée à ces outils offre une vue à 360 degrés des données RH, facilitant ainsi la prise de décision. « En nous appuyant sur des données fiables, nous pouvons aller au-delà de la simple comptabilisation et commencer à expliquer les tendances pour mieux les anticiper », a ajouté Franck Berguig. Cette capacité à analyser et interpréter les données en temps réel représente une avancée majeure dans la gestion des ressources humaines.
L’IA au service de l’analyse prédictive
L’un des points les plus fascinants abordés lors du webinar concerne l’analyse prédictive offerte par l’IA. L’IA peut, par exemple, identifier des motifs récurrents dans les données historiques d’absentéisme ou de performance, permettant aux entreprises d’adopter des mesures préventives. Grâce à cela, les entreprises peuvent anticiper les pics d’absentéisme ou les départs potentiels, et ajuster leurs politiques en conséquence.
Cette capacité prédictive permet aux responsables RH de transformer des indicateurs de performance en indicateurs de risque (Key Risk Indicators), aidant ainsi à prévenir des problèmes avant qu’ils ne surviennent. C’est ce que Franck Berguig a décrit comme « une gestion proactive de la performance RH, où les RH ne se contentent plus d’analyser les résultats, mais peuvent également prévoir des solutions à des problèmes potentiels. »
Les données RH, associées à l’IA, ouvrent un nouveau champ d’opportunités pour les entreprises. Elles permettent de mieux comprendre et anticiper les besoins des employés, tout en garantissant des décisions stratégiques basées sur des données fiables. Loin d’être un simple outil d’automatisation, l’IA offre des solutions innovantes pour transformer les départements RH en véritables moteurs de performance.