Les données RH sont aujourd’hui un levier stratégique incontournable pour optimiser la gestion des talents, anticiper les tendances et prendre des décisions éclairées. Mais comment structurer et exploiter ces données efficacement ?
Lors d’un récent webinar organisé par QuickMS, des experts ont partagé leur expertise sur l’importance de l’analyse des données RH et la manière dont elles peuvent transformer les stratégies des entreprises. Voici les points essentiels à retenir.
Pourquoi et comment analyser les données RH ?
L’analyse des données RH permet de mieux comprendre le fonctionnement interne d’une organisation, d’identifier des tendances et de prévoir les besoins futurs. Aujourd’hui, les entreprises disposent d’un volume colossal de données relatives à leurs collaborateurs : taux de turnover, engagement des salariés, performance, compétences disponibles, etc.
Selon Lina Gouvinhas, experte RH chez QuickMS : « Les données RH ne sont plus seulement un outil de reporting, elles sont devenues un véritable levier de pilotage stratégique. Une bonne analyse permet d’anticiper les risques et d’optimiser la prise de décision. »
Pour exploiter ces informations, il est essentiel de structurer les données et d’utiliser des outils d’analyse adaptés. La digitalisation joue un rôle majeur en facilitant la centralisation des informations et leur accessibilité en temps réel.
Analyse prédictive vs descriptive : quels usages ?
L’analyse des données RH peut prendre plusieurs formes, notamment descriptive et prédictive.
- L’analyse descriptive repose sur l’exploitation des données passées et actuelles pour dresser un état des lieux de la situation. Elle permet, par exemple, de mesurer le taux d’absentéisme et d’identifier des tendances récurrentes.
- L’analyse prédictive, quant à elle, utilise des modèles statistiques et l’intelligence artificielle pour anticiper l’avenir. Elle est particulièrement utile pour identifier les risques de départ de certains talents ou d’optimiser les plans de recrutement.
Comme l’explique Nicolas Stoyanov, Directeur Sales & Marketing chez QuickMS : « L’analyse prédictive permet d’aller au-delà du constat. En croisant différentes sources de données, elle offre une vision prospective et aide les entreprises à prendre de meilleures décisions. »
Digitalisation et centralisation des données RH : un enjeu clé
L’un des défis majeurs des entreprises est la fragmentation des données RH. Entre les logiciels de paie, les outils de gestion des compétences et les plateformes de suivi de la performance, les informations sont souvent dispersées.
L’adoption d’une solution de centralisation permet de regrouper toutes ces données en un seul endroit, offrant ainsi une vue globale et cohérente. Cela simplifie la prise de décision et améliore la réactivité des services RH.
Cas pratique avec GrafiQ : illustration et bonnes pratiques
Au cours du webinar, l’outil GrafiQ a été présenté comme un exemple concret de solution permettant de structurer et d’analyser les données RH efficacement. Cet outil facilite l’exploitation des indicateurs de performance et aide les décideurs à prendre des mesures adaptées.
En conclusion, les données RH constituent un atout stratégique incontournable. Pour en tirer le meilleur parti, les entreprises doivent investir dans des solutions digitales performantes, adopter une approche analytique structurée et former leurs équipes à l’utilisation de la data.
Pour en savoir plus sur les solutions proposées par QuickMS, rendez-vous sur leur site : QuickMS.